Wie KI-Agenten Leben verändern?

KI-Agent wird zum neuen KI-Schlagwort. Als Entwicklungsrichtung von KI-Anwendungen, der viele Menschen optimistisch gegenüberstehen, haben KI-Agenten große Aufmerksamkeit auf sich gezogen.

Hier kommt der KI-Agent

Vor nicht allzu langer Zeit hat OpenAI eine fünfstufige Roadmap zur Erreichung künstlicher allgemeiner Intelligenz entwickelt: L1 ist ein Chatbot; L2 ist der Denker, also die KI, die wie ein Mensch Probleme lösen kann; L3 ist ein Agent, ein KI-System, das nicht nur denken, sondern auch handeln kann. L4 ist ein Innovator; L5 ist der Veranstalter.

Was genau ist ein KI-Agent? „Im Allgemeinen ist ein KI-Agent wie ein ‚kleiner Assistent‘ mit Intelligenz, emotionaler Intelligenz, Verständnis und Hilfe“, sagte Chen Hao, stellvertretender Direktor des Advanced Technology Center des Beijing Institute of General Artificial Intelligence.

Was ist der Unterschied zwischen einem KI-Agenten und einem großen Modell?

Pu Zhiqiang, ein Forscher am Institut für Automatisierung der Chinesischen Akademie der Wissenschaften, sagte, dass KI-Agenten als eher dreidimensionale, „menschenähnliche“ intelligente Systeme verstanden werden können. Neben der Bereitstellung von Sprachkommunikation, die bei großen Modellen weit verbreitet ist, können KI-Agenten auch komplexere Aufgaben erledigen.

Wenn Sie beispielsweise den Task-Befehl „“ gebenKaffee kaufen„, sagt Ihnen das große Modell „Ich kann keinen Kaffee direkt für Sie kaufen“ und gibt weitere Vorschläge. Der KI-Agent analysiert zunächst, wie man Kaffee kauft, und erstellt Schritte wie das Aufgeben einer Bestellung und das Bezahlen B. im Namen einer App, und rufen Sie dann die App auf, um gemäß diesen Schritten das Mitnehmen auszuwählen, und rufen Sie dann das Zahlungsprogramm auf, um eine Bestellung aufzugeben und zu bezahlen, ohne dass die Person, die die Anweisung gegeben hat, jeden Schritt des Vorgangs spezifizieren muss.

Derzeit werden KI-Agenten in vielen Szenarien eingesetzt, z. B. im Kundenservice, bei der Programmierung, bei der Erstellung von Inhalten, beim Wissenserwerb, im Finanzwesen, bei der Investitionsforschung, bei Mobiltelefonassistenten, in der industriellen Fertigung usw.

In der Baidu Wenxin Yiyan-App kann jeder seine eigenen KI-Agenten erstellen und anzeigen, „Videogespräche“ führen, sich Wörter merken, gesprochene Sprache korrigieren und über KI-Agenten auch Interviews und Dialoge mit KI-Antikern simulieren.

Der Lebenslauf kann in Sekundenschnelle bewertet und optimiert werden. Generieren Sie mehrere Arten des Textens; Nachdem Sie dem KI-Agenten den Arbeitsinhalt beigebracht haben, können Sie einen Teil der Arbeit selbst erledigen, was einem eigenen Praktikanten entspricht.

Im Januar dieses Jahres wurde die personalisierte Agentenanpassungsfunktion von Zhipu eingeführt, und Benutzer können mit einfachen Eingabeaufforderungswortbefehlen ihre eigenen KI-Agenten erstellen. Nach Angaben des zuständigen Zhipu-Verantwortlichen gibt es Hunderttausende Benutzer im intelligenten Körperzentrum, und die durchschnittliche Anzahl der Fragen pro Tag übersteigt 500.000.

Welche Veränderungen werden mit sich gebracht

Mit der rasanten Entwicklung der KI-Technologie nutzen viele Menschen diese eher als „Werkzeug“ denn als „Spielzeug“, um die Arbeitseffizienz in ihrem täglichen Leben zu verbessern.

Immer mehr KI-Agenten werden in allen Lebensbereichen eingesetzt, was zu einer Verbesserung der Produktivität und einem stillen Wandel in der Art und Weise führen wird, wie Unternehmen arbeiten und verwalten.

Pu Zhiqiang stellte fest, dass die Begeisterung der Organisation für den Einsatz „digitaler Mitarbeiter“ groß ist, die Einsatzszenarien vielfältig sind und die Aufgaben immer komplexer werden.

In einigen Marktsegmenten kam es zu disruptiven Veränderungen. In der Content-Erstellungsbranche können KI-Agenten beispielsweise Videos in einem Satz generieren oder Pipelines verwenden, um durch die Zusammenarbeit mehrerer großer Modelle kurze Videos mit komplexeren Inhalten zu generieren. Im literarischen Schaffen wird die Generierung von Drehbüchern und Ideen durch KI-Agenten von immer mehr Praktikern akzeptiert.

„Der breite Einsatz von KI-Agenten kann die Arbeitskosten senken. Für den Normalbürger ist es gleichbedeutend mit vielen Helfern; für Unternehmen ist es auch eine Chance für eine intelligente Transformation“, sagte Zhou Ming, CEO von Lanzhou Technology.

Chen Hao sagte, dass der allgemeine KI-Agent aktiv an jedem Link teilnehmen kann, anstatt passiv voreingestellte Aufgaben auszuführen. Dies trägt nicht nur dazu bei, die Produktionseffizienz zu steigern, sondern auch besser auf unerwartete Situationen zu reagieren und die Flexibilität in Produktion und Service zu erhöhen.

Zusätzlich, KI-Agenten spielen auch eine aktivere Rolle bei der Lösung sozialer Probleme wie etwa das Altern. Laut Chen Hao können der „verkörperte intelligente Roboter“ und die „hochdichte taktile, geschickte Hand“ des Beijing Institute of General Artificial Intelligence die Umgebung erkennen und die Aktionsstrategie entsprechend der Umgebung anpassen, ohne dass dies erforderlich ist zusätzliche Anweisungen von Menschen.

„Intelligente KI für körperliche Fitness kann das tägliche Leben älterer Menschen unterstützen, was ein guter Helfer für die häusliche Pflege sein wird. Darüber hinaus werden KI-Agenten an Orten eingesetzt, die für Menschen nicht erreichbar sind, beispielsweise am Ort einer großen Naturkatastrophe.“ kann zur Durchführung gefährlicher Operationen oder Rettungsaufgaben eingesetzt werden, wodurch die Zahl der Opfer erheblich reduziert wird.

Gleichzeitig kann die Entwicklung von KI-Agenten auch mehr Unternehmen Raum für Innovationen eröffnen und eine umfassendere KI-Industriekette bilden.

Im August dieses Jahres erreichte die Zahl der Entwickler auf Baidus intelligenter Zwillingsplattform Wenxin 600.000 und die Zahl der Unternehmen stieg auf 100.000. He Junjie, General Manager der Mobile Ecosystem Business Group von Baidu, sagte, dass KI-Agenten die Art und Weise, wie Menschen mit Technologie interagieren, neu gestalten und neue Anwendungsökosysteme, Verkehrsmuster und Geschäftsmodelle mit sich bringen werden.

Wie bringt man „Weisheit“ und „Regierung“ in Einklang?

Viele Menschen in der Branche glauben, dass KI-Agenten der Zukunftstrend sind.

Laut dem Bericht „2024 Digital Technology Frontier Application Trends“ wird erwartet, dass KI-Agenten die nächste Generation von Plattformen werden. Robin Li, Gründer von Baidu, sagte auch, dass er hinsichtlich der Entwicklungsrichtung von KI-Anwendungen in der Zukunft äußerst optimistisch sei.

Man geht davon aus, dass es in absehbarer Zeit einen KI-Agenten auf dem Smartphone geben wird, der alle Arten von Daten sammelt, um den Bedürfnissen der Nutzer jederzeit und überall gerecht zu werden; Er wird der „KI-Programmierer“ des Unternehmens sein und Entwickler bei einer Reihe mühsamer Aufgaben unterstützen; Oder ein „Datenanalyst“, der automatisch Unternehmensdaten sammelt und analysiert und den Wert von Datengold schürft.

Robin Li hat das gesagt Da das Grundmodell immer leistungsfähiger wird, wird es einfacher, Anwendungen zu entwickeln. Solange der Arbeitsablauf klar in „menschlichen Worten“ erklärt wird und mit einer proprietären Wissensdatenbank gekoppelt ist, können Sie einen wertvollen KI-Agenten erstellen, was einfacher ist als die Erstellung einer Webseite im Internetzeitalter.

Viele befragte Experten glauben, dass die entstandenen KI-Agenten nur relativ einfache und feste Aufgaben erledigen können und sich noch im Anfangsstadium der Entwicklung befinden.

Gleichzeitig sind KI-Agenten auch mit technischen Risiken sowie ethischen und Datenschutzproblemen konfrontiert.

Brancheninsider sagten, dass KI-Agenten bei der Bereitstellung von Diensten große Datenmengen sammeln werden und dies notwendig sei, um die Datensicherheit zu gewährleisten und Datenschutzverluste zu verhindern. KI-Agenten können Ratschläge geben, aber nicht alle von ihnen sind maßgeblich. Darüber hinaus gilt: Je autonomer ein KI-Agent ist, desto wahrscheinlicher ist es, dass er in komplexen oder unvorhergesehenen Situationen unvorhersehbare oder unangemessene Entscheidungen trifft.

Zhou Ming ist der Ansicht, dass Sicherheitsbarrieren aus verschiedenen Dimensionen errichtet werden sollten: Im F&E-Prozess sollte Sicherheit als zentrales Designprinzip betrachtet werden und entsprechende Schulungen für F&E-Personal bereitgestellt werden, um Verzerrungen bei Modellalgorithmen zu verhindern; Im Nutzungsprozess Sensibilisierung der Öffentlichkeit für die Grenzen der Technologieanwendung, Risiken und Herausforderungen und Verbesserung der Feedbackkanäle.

Der zuständige Verantwortliche von Zhipu sagte, dass Unternehmen strenge interne Spezifikationen und Betriebsverfahren formulieren sollten, um sicherzustellen, dass Entwicklung, Tests, Bereitstellung und Nutzung alle in einem kontrollierbaren Bereich liegen. Fördern Sie die Formulierung von Industriestandards und geben Sie Leitlinien für die gesunde Entwicklung von KI-Agenten. Gleichzeitig ist es notwendig, einen Mechanismus zur Rückverfolgbarkeit der Verantwortung einzurichten.

Zhang Haifeng, ein assoziierter Forscher am Institut für Automatisierung der Chinesischen Akademie der Wissenschaften, ist außerdem der Ansicht, dass die Formulierung von Richtlinien die Meinungen mehrerer Interessengruppen einbeziehen, einen geeigneten Mechanismus zur Überprüfung der KI-Ethik einrichten und unabhängige Überprüfungen von Hochrisikoprojekten durchführen sollte, um dies sicherzustellen Sie erfüllen ethische Standards und sind für die Gesellschaft von Vorteil.